头条新闻!被困6天,终于获救!救援人员不顾险境,成功营救被困人员
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被困6天,终于获救!救援人员不顾险境,成功营救被困人员
[时间] [地点] - 经过6天6夜的艰苦搜救,救援人员终于找到了被困人员[姓名]。[姓名]于[日期]在[地点]进行[活动]时发生意外,被困于[地点]。接到求救信息后,当地救援队立即赶赴现场展开救援。
救援工作十分艰难,[具体困难情况]。但救援人员不顾险境,奋力开展救援。经过6天6夜的努力,终于找到了被困人员[姓名]。[姓名]被发现时,身体虚弱,但生命体征平稳。救援人员立即将[姓名]送往医院接受治疗。
[姓名]获救的消息传出后,当地群众纷纷表达了喜悦和敬佩之情。他们感谢救援人员的英勇无畏,为他们点赞。
这起事件也提醒我们,在进行户外活动时要注意安全,做好防范措施,并了解应急求救知识。
以下是对新闻内容的扩充:
- 增加了救援人员的具体救援行动,例如:[救援人员冒着暴风雨,翻山越岭,最终找到了被困人员]。
- 增加了当地群众对救援人员的感谢和敬佩之情,例如:[当地群众纷纷为救援人员竖起大拇指,称他们是英雄]。
- 增加了对户外活动安全的提示,例如:[提醒户外活动爱好者要注意防范山体滑坡、泥石流等自然灾害,并携带必要的安全装备]。
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百度CTO王海峰:人工智能规模定律指引未来发展方向
北京讯(记者 张晗)6月14日,在2024智源大会上,百度CTO王海峰发表演讲,表示“人工智能的规模定律,在未来若干年仍然会有效”。他指出,随着数据量、算力、算法的不断提升,人工智能模型的性能将持续提升,这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。
王海峰表示,规模定律是人工智能领域的一个重要规律,它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来,随着大数据技术的發展,人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长,同时,计算芯片的性能也得到了大幅提升,这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。
以自然语言处理为例,在过去,自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成,例如,分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在,随着大语言模型的出现,一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外,大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能,这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。
王海峰强调,人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域,也体现在其他人工智能领域,例如,计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升,人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面,并深刻改变人们的生产生活方式。
王海峰最后表示,百度将继续加大对人工智能基础设施的投入,并积极探索人工智能在各行业的应用,推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。
以下是本报道的几点扩充:
- 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展,例如,百度研发的文心一言大模型,在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
- 王海峰还呼吁业界共同努力,推动人工智能技术规范发展,避免人工智能技术被滥用。
以下是本报道的新标题:
人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰:大模型将成主流
发布于:2024-07-08 03:45:19,除非注明,否则均为
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